ទស្សនៈពីលើអាកាសរបស់ Toyota: ដំណោះស្រាយសម្រាប់ការចតរថយន្តជាមុន

ហេតុអ្វីបានជាទស្សនៈពីលើអាកាសរបស់ Toyota ដោះស្រាយបញ្ហាការចតរថយន្តក្នុងទីក្រុង

ការចតរថយន្តក្នុងទីក្រុងមិនមែនគ្រាន់តែជាការខ្វះកន្លែងចតប៉ុណ្ណោះទេ— វាគឺជាបញ្ហាប្រឈមនឹងប្រសិទ្ធភាព។ អ្នកបើកបរធ្វើការបរិវេណជុំវិញប្លុកផ្សេងៗអស់រយៈពេលប៉ុន្មាននាទី ដែលប៉ះពាល់ដល់ប្រេងឥន្ធនៈ និងបន្ថែមភាពអាក្ស័យដល់ចរាចរណ៍។ ការសិក្សាបានបង្ហាញថា រហូតដល់ ៣០% នៃចរាចរណ៍ក្នុងទីក្រុងដែលមានសារធាតុដង់ កើតឡើងដោយសាររថយន្តកំពុងស្វែងរកកន្លែងចត— ដែលបាត់បង់ពេលវេលា បង្កើនការប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន និងបង្កឱ្យអ្នកដែលធ្វើដំណាំមានអារម្មណ៍អស់សំពាធជាមួយ។ ទស្សនៈពីលើអាកាសរបស់ Toyota ដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយផ្តល់ទិដ្ឋភាពពីលើចុងក្រោយ ៣៦០ ដឺក្រេជាក់ស្តែងនៅពេលវេលាជាក់ស្តែងអំពីបរិវេណជុំវិញយានយន្ត។ នៅពេលចូលទៅកាន់កន្លែងចតរថយន្តដែលមានមនុស្សច្រើន ឬផ្លូវដែលមានចរាចរណ៍ច្រើន ប្រព័ន្ធនេះនឹងបង្ហាញភ្លាមៗនូវកន្លែងទំនេរ និងណែនាំការបើកបរដោយភាពច្បាស់លាស់ ជំនួសការទាយ និងការស្វែងរកដោយភាពតានតឹងដោយភាពច្បាស់លាស់ និងការគ្រប់គ្រង។

វាបន្ថយពេលវេលាដែលបើកបរជុំវិញដើម្បីរកកន្លែងចត បន្ថយការប្រើប្រាស់ឥន្ធនៈ និងធ្វើឱ្យចរាចរណ៍រាប់បានល្អឡើង។ វាក៏កាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់ និងការខូចខាតដែលកើតឡើងនៅល្បឿនទាប ដែលការពារយានយន្ត និងអ្នកដើរទេសចរទាំងអស់។ ចំពោះអ្នកគ្រប់គ្រងទីក្រុង ការមានរថយន្តដែលឈរនៅកន្លែងចតតិចៗ មានន័យថា ខ្យល់ស្អាតជាងមុន និងការខូចខាតលើហេដ្ឋារចនាសម្រាប់ផ្លូវកាន់តែតិច។ ដោយគោលដៅទៅកាន់មូលហេតុនៃបញ្ហា—ការប្រើប្រាស់ទីកន្លែងមិនមានប្រសិទ្ធិភាព—ប្រព័ន្ធនេះបំប្លែងការចតរថយន្តពីការរំខានប្រចាំថ្ងៃ ទៅជាផ្នែកមួយដែលរលូននៅក្នុងដំណើរធ្វើការប្រចាំថ្ងៃ។ គ្រប់កន្លែងចតទាំងអស់ក្លាយជាបរិស្ថានឆ្លាត និងឆ្លើយតបបាន ដែលអ្នកបើកបរសន្សំពេលវេលា ហើយទីក្រុងអាចដកដង្ហើមបានស្រួលជាងមុន—ដែលជាដំណោះស្រាយដែលអាចអនុវត្តបាន និងពង្រីកបានសម្រាប់ជីវិតទីក្រុងសម័យទំនើប។

របៀបដែលរបៀបមើលពីលើ (Bird’s Eye View) របស់ Toyota ប្រើប្រាស់ IoT និងការវិភាគ AI ជាក់ស្តែង

បណ្តាញសេនសើរ និងការបញ្ចូលទិន្នន័យចតរថយន្តតាមពពក

ទស្សនៈពីលើអាកាសរបស់ Toyota ប្រើប្រាស់បណ្តាញសេនសើរ IoT ដែលបានបញ្ចូលគ្នាដោយសារតែសេនសើរក្នុងដី ប្រព័ន្ធកាមេរ៉ា និងម៉ាស៊ីនស្គេនលេខប៉ាក់ (license plate recognition) ដើម្បីតាមដានការប្រើប្រាស់កន្លែងចតរថយន្តជាបន្ទាន់នៅតាមតំបន់ទីក្រុង។ ទិន្នន័យដើមត្រូវបានផ្ញើទៅវេទិកាក្លៅដ៍ ដែលឧបករណ៍គណនាប៉ែង (edge computing devices) ធ្វើការដំណាំទិន្នន័យជាមុន មុនពេលម៉ាស៊ីន AI ផ្តោតកណ្តាលធ្វើការភ្ជាប់ទិន្នន័យទាំងនេះជាមួយ API ចរាចរណ៍របស់រាជការ សេវាកម្មអាកាសធាតុ និងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃ។ ប្រព័ន្ធនេះបែងចែកប្រភេទកន្លែងចតរថយន្ត (តាមផ្លូវ ក្នុងហាងចត ឬសម្រាប់រថយន្តអគ្គិសនី (EV) តែប៉ុណ្ណោះ) ដោយស្វ័យប្រវ័ត្តិ ហើយគណនាប្រូបាប៊ីលីតេនៃការវាងសម្រាប់តំបន់នីមួយៗ។ យោងតាមស្តង់ដារវាស់វែងចរាចរណ៍ទីក្រុង ការបញ្ចូលទិន្នន័យច្រើនប្រភេទនេះសម្រេចបានភាពត្រឹមត្រូវ ៩៥% ក្នុងការស្គាល់កន្លែងចត — ដែលកាត់បន្ថយពេលស្វែងរកកន្លែងចតរបស់អ្នកបើកបរយ៉ាងច្បាស់លាស់។

គំរូការព្យាករនូវការវាងដោយប្រើទិន្នន័យប្រវែងប្រវៃ + សារចរាចរណ៍ជាបន្ទាន់

ម៉ាស៊ីនព្យាករណ៍របស់ប្រព័ន្ធវិភាគគំរូប្រវត្តិសាស្ត្រ—ដូចជាការកើនឡើងនៃការធ្វើដំណាំក្នុងឱកាសថ្ងៃឈប់សម្រាក និងចង្វាក់នៃការធ្វើដំណាំប្រចាំសប្តាហ៍—រួមជាមួយអថេរផ្ទាល់ពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន ដូចជាការបិទផ្លូវ និងការយឺតយាវនៃសេវាកម្មដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ។ ក្បួនដោះស្រាយរៀនដោយម៉ាស៊ីន (Machine learning algorithms) វាយតម្លៃទិន្នន័យទាំងនេះជាមួយលំហូរ GPS ដែលបានលាក់ឈ្មោះ (anonymized) ពីយានយន្តដែលតភ្ជាប់គ្នា ហើយធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពការព្យាករណ៍ស្ថានីយ៍ចតយានជារៀងរាល់ ៩០ វិនាទី។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការបែងចែកផ្លូវជាមុន (proactive rerouting) តាមរយៈប្រព័ន្ធជីការ (navigation) នៅលើផ្ទៃប៉ាណែលរបស់ Toyota នៅពេលដែលអ្នកបើកបរនៅជិតតំបន់ដែលមានការភ្លែងច្រើន។ ការសាកល្បងដំបូងនៅក្នុងទីក្រុងបានបង្ហាញពីការថយចុះ ៤០% នៃពេលវេលាដែលបើកបរជុំវិញ (circling time) តាមរយៈការកក់កន្លែងចតជាមុនក្នុងអំឡុងពេលកំពូល—ដែលជាការបន្ថយដោយផ្ទាល់នូវការបំភាយ CO₂ នៅក្នុងសហគមន៍ដែលបណ្តាលមកពីយានយន្តដែលឈរនៅកន្លែងដែលមិនចល័ត (idling vehicles)។

ពី Nagoya ទៅការបែងចែកទូទាំងពិភពលោក៖ ការពង្រីកទិដ្ឋភាពពីលើខាងលើរបស់ Toyota

ប្រព័ន្ធប៉ាន់ស្មានពីលើទស្សនៈរបស់ Toyota ចាប់ផ្តើមឡើងជាការឆ្លើយតបដែលបានធ្វើឡើងក្នុងតំបន់ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាការភ្លៅចូលគ្រឿងយានយន្តយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរនៅទីក្រុងណាគោយ៉ា។ ដោយការបញ្ចូលសេនសើរ IoT ជាការពិត និងការវិភាគដែលប្រើប្រាស់ AI ការសាកល្បងនេះបានកំណត់ឡើងវិញនូវរបៀបដែលអ្នកបើកបរស្វែងរក និងកក់ទីតាំងឃ្លាំងយានយន្ត—ដែលបានផ្តល់នូវការថយចុះ ២០% នៅលើពេលវេលាស្វែងរកជាមធ្យម និងការថយចុះ ១៥% នៅលើការបំភាយឧស្ម័នពីយានយន្តដែលបរជុំវិញ។ ការបញ្ចេញមតិពីអ្នកប្រើប្រាស់បានបង្ហាញថា ៧៨% នៃអ្នកចូលរួមបានចូលចិត្តលក្ខណៈពិសេសកក់តាមទូរសព្ទចល័ត ជាជាងវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី។ លទ្ធផលទាំងនេះបានបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃប្រព័ន្ធនេះ ហើយបានបង្កើតឡើងនូវគំរូដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបានសម្រាប់ពង្រីកទៅកាន់កណ្តាលទីក្រុងដែលមានសារធាតុដង់ស៊ីខ្ពស់ផ្សេងៗទៀត។

ការសាកល្បងទីក្រុងឆ្លាតវៃណាគោយ៉ា៖ សូចនាករសំខាន់ៗ និងការវិភាគអំពីឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់

ក្នុងអំឡុងពេលសាកល្បងរយៈពេលប្រាំមួយខែនៅ Nagoya កន្លែងចតរថយន្តនៅតាមផ្លូវ និងក្នុងហាងចតរថយន្តចំនួន ៥០០ កន្លែង ត្រូវបានដំឡើងឧបករណ៍វាស់ស្ទុះសំឡេងអ៊ុលត្រាស៊ុន និងផែនទីគ្រប់គ្រងតភ្ជាប់ទៅនឹងពពក។ ការសាកល្បងនេះបានកត់ត្រាបានច្រើនជាង ២០០,០០០ កំណត់ត្រាអំពីការប្រើប្រាស់កន្លែងចតរាល់ថ្ងៃ ដែលធ្វើឱ្យមានការបង្កើតគំរូទស្សន៍ទាយ ដែលបានកែលម្អប្រសិទ្ធភាពនៃការចែកចាយកន្លែងចតបាន ៣០%។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចចូលមើលស្ថានភាពការប្រើប្រាស់កន្លែងចតជាក់ស្តែងតាមរយៈកម្មវិធីសម្រាប់ស្មាតហ្វូន ដែលមានអត្រាប្រើប្រាស់ខ្ពស់បំផុតក្នុងអំឡុងពេលពេលថ្ងៃត្រង់ និងពេលល្ងាច។ ទិន្នន័យអំពីឥរិយាបថបានបង្ហាញថា ៦៥% នៃអ្នកប្រើប្រាស់បានជ្រើសរើសកន្លែងចតនៅក្រៅផ្លូវ នៅពេលដែលមានការកំណត់តម្លៃប្រែប្រួល—ដែលជួយកាត់បន្ថយការភ្លាមៗនៅតាមជ្រុងផ្លូវ និងផ្តល់ទិន្នន័យសម្រាប់ការកែលម្អលក្ខិតលក្ខណ៍អាល់ហ្គោរីតសម្រាប់ការអនុវត្តន៍ទូទាំងពិភពលោក។

ការបញ្ចូលជាមួយសេវាកម្មចល័តរបស់ Toyota (ឧទាហរណ៍ KINTO និងប្រព័ន្ធ e-Palette)

ទិដ្ឋភាពពីលើ (Birds Eye View) របស់ Toyota ត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាដោយរលូនជាមួយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចលនាទូទាំងមូលរបស់ Toyota — រួមទាំងវេទិកាប្រើប្រាស់រថយន្តរួមគ្នា KINTO និងគំនិតរថយន្តប្រកបដោយភាពអាចប្តូរបាន (modular) e-Palette។ តាមរយៈ KINTO អ្នកប្រើប្រាស់អាចកក់កន្លែងចតរថយន្តជាផ្នែកមួយនៃការរៀបចំផែនការធ្វើដំណើរ; ការដឹកជញ្ជូនតាម e-Palette ធ្វើដំណើរដោយស្វ័យប្រវ័ត្តិទៅកាន់តំបន់ផ្ទុកដែលបានកំណត់។ ការបញ្ចូលគ្នានេះធានាថា ទិន្នន័យអំពីកន្លែងចតរថយន្តត្រូវបានផ្ទេរទៅកាន់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការរុករក (navigation systems) ការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពផែនការដំណើរ (route optimization) និងការគ្រប់គ្រងរថយន្ត (fleet management)។ ការបញ្ចូលប្រព័ន្ធនេះទៅក្នុងសេវាកម្មដែលមានស្រាប់របស់ Toyota បង្កើតបាននូវបទពិសោធន៍ចលនាដែលមានភាពស៊ីគ្នាទាំងមូល — កាត់បន្ថយការរារាំងសម្រាប់អ្នកបើកបរឯកជន និងរថយន្តដែលប្រើប្រាស់រួមគ្នា។

ការរចនាដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់៖ ការកក់តាមទូរសព្ទ ការរុករកនៅក្នុងរថយន្ត និងកត្តាដែលជំរុញការទទួលយក

ប្រព័ន្ធប៉ាក់ស៊ីង Toyota ដែលមានទស្សនៈពីលើ (Bird’s Eye View) ផ្តោតសំខាន់លើបទពិសេសរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលងាយស្រួលយល់ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាការប៉ាក់ស៊ីងនៅតាមទីក្រុង។ វេទិកាការកក់កន្លែងប៉ាក់ស៊ីងដែលប្រើប្រាស់តាមទូរសព្ទជាប៉ាក់ស៊ីងដំបូង អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបើកបរកក់កន្លែងប៉ាក់ស៊ីងបានក្នុងរយៈពេលវិនាទីតែប៉ុណ្ណោះ តាមរយៈចំណុចបញ្ចូលដែលសាមញ្ញ និងបង្ហាញពីស្ថានភាពកន្លែងប៉ាក់ស៊ីងដែលមានស្រាប់ជាក់ស្តែង រួមទាំងការបញ្ជាក់ការកក់តាមរយៈការចុចតែមួយដង—ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រសិទ្ធភាពរបស់កម្មវិធីចល័តដែលគ្រប់គ្រងការធ្វើដំណាំដែលល្អបំផុត។ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងផ្លូវក្នុងរថយន្ត វានឹងណែនាំអ្នកបើកបរទៅកាន់កន្លែងប៉ាក់ស៊ីងដែលបានកក់រួចហើយដោយប្រើការណែនាំជាជំហានៗ ដែលជួយកាត់បន្ថយការបើកបរជុំវិញកន្លែងប៉ាក់ស៊ីងដែលមិនច្បាស់នៅពេលចុងក្រាយ។ ការសិក្សាអំពីការធ្វើដំណាំនៅទីក្រុង (ឆ្នាំ២០២៣) បានបញ្ជាក់ថា វិធីសាស្ត្រនេះបានកាត់បន្ថយពេលវេលាស្វែងរកកន្លែងប៉ាក់ស៊ីងជាមធ្យមបាន ៦៣% និងកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ប្រេងឥន្ធនៈបាន ១៥%។

ការទទួលយកប្រព័ន្ធនេះគឺបណ្តាលមកពីកត្តាសំខាន់៣យ៉ាង៖

• សន្សំសំចៃពេលវេលា ការប៉្រួលប៉ាក់ស៊ីងដែលខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាទៅជាម៉ោងដែលផ្តល់ផល
• ការកាត់បន្ថយភាពតានតឹង តាមរយៈការធានាការចូលប្រើកន្លែងប៉ាក់ស៊ីង
• សារធាតុសំបូររួមគ្នា ជាមួយសេវាកម្មចល័តដែលមានស្រាប់

ការសាកល្បងដោយអ្នកប្រើប្រាស់បានបង្ហាញថា ៨៩% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ចូលចិត្តការរុករកការចតរថយន្តបែបបញ្ចូលគ្នាជាងកម្មវិធីឯករាជ្យ—ដែលប៉ះពាល់ដល់ការបញ្ចូលគ្នាដោយរលូនជាកត្តាសំខាន់បំផុតដែលជំរុញការទទួលយកប្រព័ន្ធនេះ។ ជម្រើសរចនាទាំងនេះធ្វើឱ្យ «Birds Eye View Toyota» ក្លាយជាដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការចតរថយន្ត និងជាឧបករណ៍យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់បង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងទីក្រុង។

សំណួរញឹកញាប់

«Birds Eye View Toyota» គឺជាអ្វី ហើយវាដោះស្រាយបញ្ហាការចតរថយន្តនៅទីក្រុងយ៉ាងដូចម្តេច?

«Birds Eye View Toyota» គឺជាប្រព័ន្ធដែលផ្តល់ទិដ្ឋភាពពីលើចំណុច ៣៦០ ដឺក្រេនៅជុំវិញរថយន្ត។ វាបង្ហាញទីកន្លែងចតរថយន្តដែលទំនេរ និងណែនាំអ្នកបើកបរ ដែលជួយកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលអ្នកបើកបរត្រូវបើកបរជុំវិញ ការប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន និងការកកស្ទះចរាចរណ៍នៅតាមទីក្រុង។

«Birds Eye View Toyota» ប្រើប្រាស់ IoT និង AI យ៉ាងដូចម្តេច?

ប្រព័ន្ធនេះប្រើសេនសើរ IoT និងវេទិកាបណ្តាញដើម្បីតាមដានស្ថានភាពការប្រើប្រាស់ទីកន្លែងចតរថយន្តជាកាលៈទេសៈ។ ម៉ាស៊ីន AI ដំណាំរួមទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើន រួមទាំង API ចរាចរណ៍ និងស្ទ្រេម GPS ដើម្បីព្យាករណ៍អំពីសារធាតុចតរថយន្ត និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការណែនាំផ្លូវ។

តើ «Birds Eye View Toyota» អាចប្រើបាននៅក្នុងទីក្រុងផ្សេងៗទៀតក្រៅពី Nagoya បានឬទេ?

បាទ/ចាស ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានចាប់ផ្តើមនៅទីក្រុងណាគយ៉ា ប៉ុន្តែផ្តល់ជាម៉ូដែលដែលអាចពង្រីកបានសម្រាប់ការដាក់បញ្ចូលនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទីក្រុងផ្សេងៗទៀតនៅទូទាំងពិភពលោក ដោយប្រើប្រាស់សេនសើរ IoT ការវិភាគពេលវេលាជាក់ស្តែង និងមតិប្រតិកម្មពីអ្នកប្រើប្រាស់។

លក្ខណៈពិសេសការកក់តាមទូរសព្ទចល័តធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែប្រសើរឡើងយ៉ាងដូចម្តេច?

វេទិកាការកក់តាមទូរសព្ទចល័តដែលមានភាពរលូន អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបើកបរកក់កន្លែងចតរថយន្តក្នុងរយៈពេលវិនាទី ដោយផ្តល់នូវការបង្ហាញអំពីស្ថានភាពការប្រើប្រាស់បានជាក់ស្តែង និងការបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធជួយរកផ្លូវ ដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាស្វែងរក និងបង្កើនភាពងាយស្រួល។