Birds Eye View Toyota: ວິທີແກ້ໄຂການຈອດລົດແບບເປັນກັນລ່ວງໆ

ເຫດໃດທີ່ມຸມມອງຈາກເທິງຂອງ Toyota ສາມາດແກ້ໄຂວິກິດການການຈອດລົດໃນເມືອງ

ການຈອດລົດໃນເມືອງບໍ່ໄດ້ເປັນພຽງການຂາດແຄນບ່ອນຈອດເທົ່ານັ້ນ—ແຕ່ເປັນວິກິດການທີ່ເກີດຈາກປະສິດທິພາບຕ່ຳ. ຜູ້ຂັບຂີ່ຕ້ອງຂັບລົດວຽນຢູ່ຕາມຖະໜົນເປັນເວລາຫຼາຍນາທີ, ເສີຍເຊື້ອເພີງ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໜາແໜ້ນຂອງການຈາລະຈອນ. ການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ການຈາລະຈອນເຖິງ 30% ໃນເຂດເມືອງທີ່ໜາແໜ້ນເກີດຈາກລົດທີ່ກຳລັງຊອກຫາບ່ອນຈອດ—ເສີຍເວລາ, ເພີ່ມການປ່ອຍມົລະພິດ, ແລະ ທຳໃຫ້ຜູ້ຂີ່ລົດຮູ້ສຶກເຄີຍຄາຍ. ມຸມມອງຈາກເທິງຂອງ Toyota ແກ້ໄຂບັນຫານີ້ດ້ວຍການສະເໜີມຸມມອງຈາກເທິງ 360 ອົງສາໃນເວລາຈິງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມອ້ອມຮອບຢູ່ເທິງຍານພາຫະນະ. ເມື່ອເຂົ້າໄປໃນເຂດຈອດລົດທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຍານພາຫະນະຫຼືຖະໜົນທີ່ຄັບຄືນ, ລະບົບຈະສະແດງບ່ອນວ່າງທີ່ມີຢູ່ທັນທີ ແລະ ນຳທາງການຂັບຂີ່ຢ່າງຖືກຕ້ອງ—ເປັນການປ່ຽນການທົດສອບດ້ວຍຄວາມສົງໃສ ແລະ ການສະແກນທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເຄັ່ງຕຶງ ໃຫ້ເປັນຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ການຄວບຄຸມທີ່ດີຂຶ້ນ.

ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຂັບວຽນຫາບ່ອນຈອດ, ຫຼຸດການບໍລິໂພກນ້ຳມັນ, ແລະ ສະເໜີການຈາດເຄື່ອນທີ່ທີ່ລຽບງ່າຍຂຶ້ນ. ມັນຍັງຊ່ວຍຫຼຸດການເກີດອຸບັດຕິເຫດທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຄວາມເລັກນ້ອຍ ແລະ ການຖູກຂູດຂີດ, ເພື່ອປ້ອງກັນທັງຍານພາຫະນະ ແລະ ຜູ້ເດີນທາງ. ສຳລັບຜູ້ວາງແຜນເມືອງ, ຍານພາຫະນະທີ່ຢຸດນິ່ງນ້ອຍລົງ ໝາຍເຖິງອາກາດທີ່ສະອາດຂຶ້ນ ແລະ ການສຶກສາຂອງສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກດ້ານຖະໜົນທີ່ຫຼຸດລົງ. ໂດຍການເປົ້າໆໄປທີ່ເຫດຜົນຕົ້ນຕໍ—ການນຳໃຊ້ພື້ນທີ່ຢ່າງບໍ່ມີປະສິດທິພາບ—ລະບົບນີ້ປ່ຽນການຈອດລົດຈາກຄວາມເຄັ່ງຄຽດໃນແຕ່ລະມື້ ໃຫ້ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ລຽບງ່າຍຂອງການເດີນທາງ. ທຸກໆເຂດຈອດລົດກາຍເປັນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສຸກເສີນ ແລະ ສາມາດຕອບສະໜອງໄດ້ທັນທີ ໂດຍທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ສາມາດປະຢັດເວລາ ແລະ ເມືອງກໍສາມາດຫາຍໃຈໄດ້ຢ່າງສະບາຍ—ເປັນວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນປະຈັກ ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສຳລັບການດຳລົງຊີວິດໃນເມືອງທີ່ທັນສະໄໝ.

ນົກບິນເບິ່ງຈາກເທິງ Toyota ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ IoT ແລະ ການວິເຄາະ AI ໃນເວລາຈິງແນວໃດ

ເຄືອຂ່າຍເຊັນເຊີ ແລະ ການລວມຂໍ້ມູນການຈອດລົດທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍຄລາວດ

ມຸມມອງຈາກເທິງນົກຂອງ Toyota ໃຊ້ງານເຄືອຂ່າຍທີ່ບໍລິຫານຮ່ວມກັນຂອງເຊັນເຊີ IoT—ລວມທັງເຊັນເຊີທີ່ຝັງຢູ່ໃນດິນ, ລະບົບກ້ອງ, ແລະ ເຄື່ອງຈັບຈໍານົວນປ້າຍລົດ—ເພື່ອຕິດຕາມການໃຊ້ບ່ອນຈອດລົດໃນເວລາຈິງທົ່ວທັງເຂດເມືອງ. ຂໍ້ມູນດິບຖືກສົ່ງໄປຍັງແຜ່ນດິນເກັບຂໍ້ມູນໃນເມຶອງ (cloud platforms) ໂດຍອຸປະກອນຄຳນວນທີ່ເກີດຂື້ນທີ່ຈຸດ (edge computing devices) ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນກ່ອນທີ່ເຄື່ອງຈັກ AI ສູນກາງຈະເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັບ API ຂອງການຈາລະຈອນເມືອງ, ບໍລິການສະພາບອາກາດ, ແລະ ປະຕູດາເຫດການ. ລະບົບນີ້ຈັດປະເພດບ່ອນຈອດລົດຢ່າງໄດນາມິກ (ຈອດທາງຖະໜົນ, ຈອດໃນທີ່ປິດ, ຈອດເພື່ອລົດ EV ເທົ່ານັ້ນ) ແລະ ຄຳນວນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການມີບ່ອນວ່າງໃນແຕ່ລະເຂດ. ອີງຕາມມາດຕະຖານການເຄື່ອນຍ້າຍໃນເມືອງ, ການປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຫຼາຍຮູບແບບນີ້ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັບຈໍານົວນບ່ອນຈອດໄດ້ 95%—ຊຶ່ງຫຼຸດເວລາທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ຕ້ອງຊອກຫາບ່ອນຈອດລົດໄດ້ຢ່າງມີນັກ.

ການຈຳລອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ລ່ວງໆ ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ + ຂໍ້ມູນຈາລະຈອນໃນເວລາຈິງ

ເຄື່ອງມືທີ່ເຮັດนายຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລະບົບນີ້ ວິເຄາະຮູບແບບທີ່ຜ່ານມາ—ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຈະລາຈອນໃນເວລາບຸນຍາສຸດ ແລະ ຈັງຫວະການເດີນທາງທຸກອາທິດ—ຮ່ວມກັບຕົວແປທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງໃນເວລານີ້ ເຊັ່ນ: ການປິດຖະໜົນ ແລະ ການລ່າຊ້າຂອງລະບົບຂົນສົ່ງສາທາລະນະ. ອັລກົຣິດທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຈະປະເມີນຄວາມສຳຄັນຂອງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຕໍ່ກັບສາຍຂໍ້ມູນ GPS ທີ່ຖືກປິດບັງຊື່ຈາກຢານພາຫະນະທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ແລະ ອັບເດດການທຳนายການຈອດລົດທຸກໆ 90 ວິນາທີ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນເສັ້ນທາງລ່ວງໆ ຜ່ານລະບົບນຳທາງທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນເຄື່ອງມືຂອງ Toyota ເມື່ອເຂົ້າໃກ້ເຂດທີ່ມີການຈະລາຈອນຫຼາຍ. ການທົດລອງໃນເມືອງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຂັບລົດວຽນຫາທີ່ຈອດລົດຫຼຸດລົງ 40% ໂດຍການຈອດລົດລ່ວງໆ ໃນເວລາທີ່ມີການຈະລາຈອນຫຼາຍ—ເຊິ່ງຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍ CO₂ ໃນເຂດບ້ານເຮືອນໂດຍກົງຈາກການເຄື່ອນທີ່ຊ້າຂອງຢານພາຫະນະ.

ຈາກ Nagoya ໄປສູ່ການນຳໃຊ້ທົ່ວໂລກ: ການຂະຫຍາຍຂອບເຂດ Birds Eye View Toyota

ລະບົບ Birds Eye View Toyota ເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນເປັນການຕອບສະຫນອງທີ່ມີການຈັດຕັ້ງຢູ່ທ້ອງຖິ່ນຕໍ່ບັນຫາຄວາມໜາແໜ້ນຂອງທີ່ຈອດລົດໃນເມືອງ Nagoya. ໂດຍການບູລະນາການເຊີນເຊີ IoT ທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນແບບ real-time ແລະການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ໂຄງການທົດລອງນີ້ໄດ້ປັບປຸງວິທີການທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ຊອກຫາ ແລະຈອງທີ່ຈອດລົດໃໝ່—ເຮັດໃຫ້ເວລາສະເລ່ຍທີ່ໃຊ້ໃນການຊອກຫາທີ່ຈອດລົດຫຼຸດລົງ 20% ແລະການປ່ອຍມົລະພິດຈາກລົດທີ່ຂັບວຽນຢູ່ເພື່ອຊອກທີ່ຈອດຫຼຸດລົງ 15%. ຄຳຕອບຈາກຜູ້ໃຊ້ບໍລິການເປີດເຜີຍວ່າ 78% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມມີຄວາມເອົາໃຈໃສ່ຫຼາຍກວ່າເທົ່າອື່ນຕໍ່ຄຸນສົມບັດການຈອງຜ່ານໂທລະສັບມືຖື ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ. ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢືນຢັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລະບົບ ແລະ ສ້າງເປັນແບບຈຳລອງທີ່ສາມາດນຳໄປປັບໃຊ້ຕໍ່ໄດ້ໃນເມືອງໃຫຍ່ອື່ນໆທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງ.

ໂຄງການທົດລອງເມືອງອັດຈະລິຍະ Nagoya: ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈເຖິງພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້

ໃ during ການທົດລອງເປັນເວລາຫົກເດືອນໃນ Nagoya, ຈຸດຈອດລົດໃນຖະໜົນ ແລະ ໃນທີ່ຈອດລົດສ່ວນຕົວຈຳນວນ 500 ຈຸດ ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງເຄື່ອງຮັບສັນຍານອຸລະຕຣາຊອນິກ ແລະ ແຜງຄວບຄຸມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄື່ອງແທັດເຄື່ອງ (cloud-connected dashboards). ການທົດລອງນີ້ໄດ້ບັນທຶກຂໍ້ມູນການໃຊ້ງານເຖິງ 200,000 ລາຍການຕໍ່ມື້, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດພັດທະນາແບບຈຳລອງທີ່ຄາດການໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການຈັດສັນຈຸດຈອດລົດໄດ້ 30%. ຜູ້ໃຊ້ງານສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນການມີຈຸດຈອດລົດໃນເວລາຈິງຜ່ານແອັບຯຝັກທີ່ຕິດຕັ້ງໃນໂທລະສັບມືຖື, ໂດຍມີອັດຕາການນຳໃຊ້ສູງສຸດໃນເວລາບ່ອຍທ້ອງແລະ ເວລາເຊົ້າຄໍ່າ. ຂໍ້ມູນດ້ານພຶດຕິກຳ ແສດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 65% ຂອງຜູ້ໃຊ້ງານເລືອກຈອດລົດໃນທີ່ຈອດລົດທີ່ຢູ່ນອກຖະໜົນເມື່ອມີການປັບລາຄາແບບເຄື່ອນໄຫວ (dynamic pricing) — ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜາແໜ້ນທີ່ເກີດຂື້ນຕາມເສັ້ນຄຽວ (curb congestion) ແລະ ສະໜັບສະໜູນການປັບປຸງອັລກົລີດີມ (algorithm refinements) ສຳລັບການນຳໃຊ້ທົ່ວໂລກ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Toyota Mobility Services (ຕົວຢ່າງ: KINTO, e-Palette Ecosystem)

ມຸມມອງຈາກເບື້ອງເທິງຂອງ Toyota ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍກັບສະຖານີຄວາມເຄື່ອນໄຫວທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ Toyota—ລວມທັງ ແພັດຟອມແບ່ງປັນລົດ KINTO ແລະ ແນວຄວາມຄິດລົດແບບປ່ຽນແປງໄດ້ e-Palette. ຜ່ານ KINTO, ຜູ້ໃຊ້ຈະຈອງບ່ອນຈອດລົດເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການວາງແຜນການເດີນທາງ; ການຈັດສົ່ງຂອງ e-Palette ຈະເດີນທາງອັດຕະໂນມັດໄປຍັງເຂດທີ່ກຳນົດໄວ້ສຳລັບການຂຶ້ນ-ລົງສິນຄ້າ. ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນການຈອດລົດຈະຖືກສົ່ງເຂົ້າໄປໃນລະບົບນຳທາງ, ການເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລະ ການຈັດການຝູງລົດ. ການຝັງລະບົບນີ້ໄວ້ພາຍໃນບໍລິການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງ Toyota ສ້າງປະສົບການຄວາມເຄື່ອນໄຫວທີ່ເປັນອັນໜຶ່ງດຽວ—ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຍຸ່ງຍາກສຳລັບທັງຜູ້ຂັບຂີ່ສ່ວນຕົວ ແລະ ຝູງລົດທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ.

ການອອກແບບທີ່ມຸ່ງເນັ້ນຜູ້ໃຊ້: ການຈອງຜ່ານມືຖື, ການນຳທາງພາຍໃນລົດ, ແລະ ປັດໄຈທີ່ຂັບເຄື່ອນການຮັບເອົາ

ລະບົບ Birds Eye View Toyota ຈັດອັນດັບຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ໃຊ້ເປັນອັນດັບທຳອິດເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການຈອດລົດໃນເຂດເມືອງ. ພລັດຟອມການຈອງຜ່ານມືຖືຂອງລະບົບນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ສາມາດຈອງທີ່ຈອດລົດໄດ້ພາຍໃນບໍ່ເຖິງເວລາບໍ່ກີ່ຄືນດ້ວຍອິນເຕີເຟດທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ມີການສະແດງຂໍ້ມູນການມີທີ່ຈອດລົດໃນເວລາຈິງ ແລະ ການຢືນຢັນດ້ວຍການແຕະຄັ້ງດຽວ—ເຊິ່ງເປັນການເຮັດຕາມປະສິດທິພາບຂອງແອັບຯທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມໃນການເຄື່ອນຍ້າຍ. ເມື່ອຖືກເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບລະບົບນຳທາງໃນລົດ ລະບົບຈະຊ່ວຍຊີ້ນຳຜູ້ຂັບຂີ່ໄປຍັງທີ່ຈອດລົດທີ່ໄດ້ຈອງໄວ້ໂດຍກົງດ້ວຍຄຳແນະນຳການເລີ່ມຕົ້ນຈາກຈຸດໜຶ່ງໄປອີກຈຸດໜຶ່ງ ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຂັບວຽນຫາທີ່ຈອດລົດໃນເວລາສຸດທ້າຍ. ການສຶກສາດ້ານການເຄື່ອນຍ້າຍໃນເຂດເມືອງ (2023) ໄດ້ຢືນຢັນວ່າວິທີນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາການຊອກຫາທີ່ຈອດລົດລົງເຖິງ 63% ແລະ ຫຼຸດການບໍລິໂພກນ້ຳມັນລົງ 15%.

ການນຳໃຊ້ລະບົບນີ້ເກີດຈາກສາມປັດໄຈຫຼັກ:

• ປະຫຍັດເວລາ , ແປງເວລາທີ່ເສຍໄປໃນການຊອກຫາທີ່ຈອດລົດໃຫ້ເປັນເວລາທີ່ຜະລິດຕະພັນ
• ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເຄັ່ງຄຽດ , ຜ່ານການເຂົ້າເຖິງທີ່ຈອດລົດທີ່ຮັບປະກັນ
• ຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງເຄືອຂ່າຍ , ກັບບໍລິການການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ

ການທົດສອບໂດຍຜູ້ໃຊ້ງານເປີດເຜີຍວ່າມີຄວາມເອົາໃຈໃສ່ 89% ຕໍ່ການນຳທາງການຈອດລົດແບບບູລິມະພາບ (unified parking navigation) ແທນທີ່ຈະເປັນແອັບຯທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງ (standalone apps) — ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າການບູລິມະພາບຢ່າງລຽບລ້ອຍ (seamless integration) ແມ່ນປັດໄຈຫຼັກທີ່ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ເຕີບໂຕ. ການເລືອກເອົາການອອກແບບເຫຼົ່ານີ້ ໄດ້ຈັດຕັ້ງ Birds Eye View Toyota ໃຫ້ເປັນທັງເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາການຈອດລົດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເປັນເຄື່ອງມືເຊີງຍຸດທະສາດສຳລັບປະສິດທິພາບໃນເຂດເມືອງ.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

Birds Eye View Toyota ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ມັນແກ້ໄຂບັນຫາການຈອດລົດໃນເຂດເມືອງແນວໃດ?

Birds Eye View Toyota ແມ່ນລະບົບທີ່ໃຫ້ມຸມມອງເຖິງສິ່ງແວດລ້ອມອ້ອມຮອບລົດໃນແງ່ຂອງມຸມເບິ່ງຈາກເທິງ (360-degree overhead perspective). ລະບົບນີ້ເນັ້ນສະແດງບ່ອນຈອດລົດທີ່ວ່າງ ແລະ ນຳທາງຜູ້ຂັບຂີ່ ເພື່ອຫຼຸດເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຂັບວຽນຫາບ່ອນຈອດ, ການປ່ອຍມົລະພິດ ແລະ ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງການຈາລະຈອນໃນເຂດເມືອງ.

Birds Eye View Toyota ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ IoT ແລະ AI ແນວໃດ?

ລະບົບນີ້ໃຊ້ເซັນເຊີ IoT ແລະ ແພັດຟອມທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນເຄື່ອງແຄວ (cloud-based platforms) ເພື່ອຕິດຕາມສະຖານະການການຈອດລົດໃນເວລາຈິງ. ເຄື່ອງຈັກ AI ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການເຂົ້າເຖິງ API ຂອງການຈາລະຈອນ (traffic APIs) ແລະ ສາຍຂໍ້ມູນ GPS ເພື່ອທຳนายຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການມີບ່ອນຈອດລົດ ແລະ ອົງປະກອບການນຳທາງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

Birds Eye View Toyota ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນເມືອງອື່ນນອກຈາກ Nagoya ຫຼືບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, ລະບົບນີ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນ Nagoya ແຕ່ສະເໜີຮູບແບບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສຳລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນສູນເມືອງອື່ນໆທົ່ວໂລກ, ໂດຍການນຳໃຊ້ເຊັນເຊີ IoT, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບ real-time, ແລະ ຄຳຕອບສະຫນອງຈາກຜູ້ໃຊ້.

ຄຸນສົມບັດການຈອງຜ່ານມືຖືເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ດີຂຶ້ນແນວໃດ?

ເວທີການຈອງຜ່ານມືຖືທີ່ເຮັດໃຫ້ງ່າຍຂຶ້ນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ສາມາດຈອງບ່ອນຈອດລົດໄດ້ພາຍໃນບໍ່ກີ່ເຖິງວິນາທີ, ໂດຍໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມວ່າງທີ່ແທ້ຈິງແລະການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບນຳທາງເພື່ອຫຼຸດເວລາໃນການຄົ້ນຫາ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ງານມີຄວາມສະດວກສະບາຍຫຼາຍຂຶ້ນ.